协议换爱

基本信息

• 职称：教授（硕士生导师、博士生导师）

• 研究方向：计算智能，图像处理，深度学习

• 联系电话：13051882924

• 电子邮箱： [email protected]

个人简介

目前从事的主要研究方向为计算智能及其在交叉学科领域中的应用。

在未成年人心理学领域，致力于未成年人保护与智能技术交叉领域的研究与实践，持续关注失管、困境等特殊青少年群体的风险识别与权益保障问题。围绕未成年人风险行为的多维评估、智能预警与分级干预机制开展系统性探索，在风险分级标准构建、多模态行为语义分析、隐私保护下的协同计算等方面积累了研究基础。研究工作主要涉及构建面向开放式行为数据的风险识别框架，探索基于多源信息融合的早期预警方法，并设计适配不同风险等级的动态干预策略。在此基础上，着重研究如何将大模型、联邦学习等前沿技术应用于高危未成年人群体的主动发现与服务推荐中，致力于实现从风险感知到关爱服务的全程智能化支持，为开展失管未成年人主动发现、精准评估与个性化服务提供了方法支撑与实现路径，助力构建符合社会治理需求的智能化未成年人保障体系。

在人工智能领域的研究中，致力于探索新一代机器学习模型的核心机理与性能边界。工作重点之一是深入研究神经网络的自动构建与动态演化规律，旨在赋予机器智能应对持续变化环境的终身学习能力，为开发更具适应性和鲁棒性的AI系统提供了理论基石。同时，在智能特征提取与多源信息融合的建模方法论上进行了系统性探索，通过创新性地整合现代学习理论与传统原则，显著提升了模型在复杂场景下的语义理解与知识发现能力。

到目前为止发表了具有较高水平的学术论文100余篇，主持了多项国家自然科学基金项目，并参与了多项国家自然科学基金重点项目和科技部的重大研发计划。并出版了多部著作和教材，还主持和参与了多项协议换爱 教改项目及北京市精品课程项目。

教育背景

• 理学学士 (计算机科学与技术), 协议换爱 , 中国, 1993-1997;

• 理学硕士 (数学), 协议换爱 , 中国, 1997-2000;

• 理学博士 (数学), 协议换爱 , 中国, 2003-2006.

工作经历

• 2024年-至今，协议换爱 教授

• 2019年-2024年，协议换爱 副教授

• 2008年-2019年 协议换爱 信息科学与技术学院 副教授

• 2002年-2008年 协议换爱 信息科学与技术学院 讲师

• 2000年-2002年 协议换爱 信息科学与技术学院 助教

主持和参加的科研项目

• 国家自然科学基金委员会联合基金项目：基于FAST数据的脉冲星搜寻智能技术研究，2021.01-2023.12，主持

• 国家自然科学基金委员会面上项目：二维多光纤光谱图像处理技术研究，2015.01-2018.12，主持

• 国家科技创新2030“脑科学与类脑研究”重大项目：基于认知地图神经机制的计算建模与人工神经网络构建，2022.8-2027.6，子课题主持

• 科技部国家重点研发计划重大自然灾害监测预警与防范专项专题任务：山洪灾害动态预警与风险评估平台构建，2018.1-2020.12，专题主持

• 国家自然科学基金委员会重点项目：LAMOST光谱数据处理新技术研究，2016.01-2019.12，参与

• 国家自然科学基金委员会重大研究计划培育项目：基于MDL原理的图像语义特征分析方法研究，2009.01-2011.12，参与

主要学术成果

(1) Qian Yin, Bingxin Xu, Kaiyan Zhou, Ping Guo, Bayesian Psudo-Inverse Learners: From Uncertainty to Deterministic Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2022.

(2) Qian Yin, Yefan Li, Jiajie Li, Xin Zheng, Ping Guo, Pulsar-candidate Selection Using a Generative Adversarial Network and ResNeXt, The Astrophysical Journal Supplement Series, 264:2 (9pp), 2023 January.

(3) Qian Yin, Jiajie Li, Xin Zheng, Yefan Li, Hanshuai Cui and Zelun Bao, Pulsar candidate selection with residual convolutional autoencoder, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, Volume 516, Issue 2, October 2022, Pages 3082–3091.

(4) Qian Yin, Yan Wang, Xin Zheng and Jikai Zhang, Pulsar Candidate Recognition Using Deep Neural Network Model, Electronics 2022,11(14), 2216.

(5) Yin, Qian; Guo, Ping; Liu, Hanli; Zheng, Xin; Blind deconvolution for astronomical spectrum extraction from two-dimensional multifiber spectrum images, Optics Express, 2017, 25(5): 5133-5145.

(6) Jiali Xu, Qian Yin*, Ping Guo and Xin Zheng, Two-dimensional multifibre spectral image correction based on machine learning techniques, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 499, 1972–1984 (2020).

(7) Xiaodan Deng, Mohammed A.B. Mahmoud, Qian Yin*, Ping Guo, An efficient and effective deep convolutional kernel pseudoinverse learner with multi-filter, Neurocomputing, Volume 457, 7 October 2021, Pages 74-83, 2021

(8) Qinzhe Han, Qian Yin*, Xin Zheng, Ziyi Chen. Remote sensing image building detection method based on Mask R-CNN[J], Complex & Intelligent Systems, 2021.

(9) Rong Ma, Wenyi Zeng, Guangcheng Song, Qian Yin*, Zeshui Xu, Pythagorean fuzzy C‐means algorithm for image segmentation, International Journal of Intelligent Systems, 2020.

(10) Yu, Jian; Yin, Qian*; Guo, Ping; Luo, A-li; A deconvolution extraction method for 2D multi-object fibre spectroscopy based on the regularized least-squares QR-factorization algorithm, Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2014, 443(2): 1381-1389.

奖励与荣誉

• 协议换爱 励耘优秀青年教师奖一等奖 2008

• 协议换爱 通鼎青年教师奖  2016

• 协议换爱 最受本科生欢迎的十佳教师 2014

• 协议换爱 本科教学优秀奖 2019

• 协议换爱 多届优秀新生导师  2013-2014，2014-2015，2015-2016，2018-2019，2019-2020，2021-2022

• 协议换爱 优秀辅导员 2016

• 协议换爱 优秀党员 2012

• 协议换爱 优秀党支部书记 2018

• 协议换爱 优秀党务工作者 2006

• 北京市教育教学成果奖二等奖 2022

学术与社会服务

• SCI期刊Science Progress的Section Editor

• 国际期刊Complex Engineering Systems的Associate Editor

• SCI期刊Economics的Guest Editor

指导硕、博研究生毕业去向

各大银行、公务员、知名互联网公司、学校教师、科研机构等

招生说明

希望学生有较强的数学基础，性格开朗具有合作精神，英语阅读写作水平较高。